શાહપુર અહમદાબાદ: ‘બિગ વેક્સ પુશ કોવિડ કેસોમાં 85 ટકાનો ઘટાડો કરી શકે છે’
શાહપુરના રસીકરણ કેન્દ્ર પર લોકો તેમના વારાની રાહ જોતા હોય છે
અમદાવાદ: કોવિડ -19 ની ત્રીજી તરંગ ભારત પર 15 જુલાઈથી 13 ઓક્ટોબરની વચ્ચે અસર કરી શકે છે, સપ્ટેમ્બરના પહેલા બે અઠવાડિયામાં દૈનિક કેસની અપેક્ષા છે. પંડિત દીનદયાળ એનર્જી યુનિવર્સિટી (પીડીઇયુ) ના અધ્યાપક અને બે નિર્મ યુનિવર્સિટીના પૂર્વ વિદ્યાર્થીની સાથે તાજેતરમાં કરવામાં આવેલા અધ્યયનો આ આગાહી છે.
‘પેટર્ન રેકગ્નિશન: ડીપ લર્નિંગ મ modelsડેલ્સ સાથે સમય શ્રેણીની આગાહીનો ઉપયોગ કરીને ભારતમાં કોવિડ ત્રીજી તરંગની આગાહી’ શીર્ષકનો અભ્યાસ વૈજ્ scientificાનિક જર્નલ, એલ્સેવિઅરને સુપરત કરવામાં આવ્યો છે. આ અભ્યાસ જૂનના બીજા અઠવાડિયા સુધી રસીકરણની સંખ્યાને ધ્યાનમાં લે છે.
મદદનીશ મનન શાહે જણાવ્યું હતું કે, જો સરકાર આવતા કેટલાક મહિનામાં રસીકરણના દરમાં પાંચ ગણો વધારો કરવાની સફળ સફળ રહી છે, તો ત્રીજી તરંગની ટોચ બીજી તરંગમાં કોવિડ -19 કેસના 25% જેટલા હશે. પ્રોફેસર, PDEU ખાતે રાસાયણિક ઇજનેરી વિભાગ, જે સંશોધન ટીમનો ભાગ હતો. શાહે ઉમેર્યું: "તેથી, તે દરરોજ 1 લાખ કોવિડ -19 કેસ હોઈ શકે છે." અભ્યાસ ત્રીજી તરંગના બે સંભવિત દૃશ્યો પર કેન્દ્રિત છે. સરકારની મેગા રસીકરણ ડ્રાઇવ જે હાલમાં ચાલી રહી છે, તે એક મહિના પહેલાની રસીકરણની સંખ્યાની તુલનામાં લગભગ 85% જેટલો મોટો ફરક પાડશે તેવી અપેક્ષા છે.
એક મોડેલ મુજબ, સપ્ટેમ્બરમાં દરરોજ કેસની ટોચની સંખ્યા 6 લાખથી વધુ પર પહોંચી જશે, જો રસીકરણનો દર જૂન મધ્ય સુધી તે જ રહેશે, તેમાં કોઈ મોટા ફેરફાર કર્યા વગર. બીજી મોજું મે મહિનામાં આશરે 4..૨૦ લાખ દૈનિક કેસો પર પહોંચ્યું.
નિર્મમા યુનિવર્સિટીના પૂર્વ વિદ્યાર્થી અથર્વ શાહે જણાવ્યું કે, "અમારા અધ્યયન મુજબ, અમે એક દૃશ્યની આગાહી કરી છે કે 25 સપ્ટેમ્બરની આસપાસ દૈનિક કોવિડ -19 કેસની સંખ્યા 6.36 લાખની ટોચ પર પહોંચશે," નિરમા યુનિવર્સિટીના પૂર્વ વિદ્યાર્થી અથર્વ શાહે જણાવ્યું હતું. "જ્યારે કેસની સંખ્યા સપ્ટેમ્બરના પહેલા બે અઠવાડિયામાં વધી જશે, તે સપ્ટેમ્બરના છેલ્લા અઠવાડિયામાં નોંધવામાં આવશે."
મહર્ષિ ગોર, નિરમા યુનિવર્સિટીના પૂર્વ વિદ્યાર્થી, આ અધ્યયનના બીજા સહ લેખક છે. મશીન લર્નિંગ અને એઆઈ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને, અધ્યયન learningંડા શિક્ષણ સ્થાપત્યની દરખાસ્ત કરે છે જે રસીકરણ ડેટા સાથેના કેસોની સંખ્યાની આગાહી કરી શકે છે.
સંશોધન પેપર મુજબ, "જોન્સ હોપકિન્સ યુનિવર્સિટી દ્વારા આપવામાં આવેલ ડેટાસેટ લેવામાં આવે છે અને સૂચિત પદ્ધતિ લાગુ કરવામાં આવે છે." “આ મોડેલ યુ.એસ. ડેટા પર પ્રશિક્ષિત છે અને ભારતીય ડેટાનો ઉપયોગ ટેસ્ટ ડેટાસેટ તરીકે થાય છે. મોડેલ સારી આગાહીની ચોકસાઈ અને વાજબી ભૂલ મેટ્રિક્સવાળા બંને ડેટાસેટ્સ પર સારું પ્રદર્શન કરે છે. "
પેપર ઉમેરે છે: "આ મોડેલ વાયરસના ફેલાવાના વલણને આકર્ષિત કરે છે અને ગ્રાફિકલી દ્રષ્ટિથી વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં આવે છે." પેપર કહે છે કે કોવિડ -19 ને કારણે ભારત જેવા ઘણા દેશોમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પતન થયું છે. સંવેદનશીલ શહેરોમાં, કાગળ કહે છે, વસ્તી ઘનતા અને બિનસલાહભર્યા લેઆઉટને કારણે અત્યાર સુધીમાં 29.3 મિલિયનથી વધુ કેસ નોંધાયેલા છે, જેમાં મોટાભાગના તબીબી સહાયની જરૂર પડે છે.
અભ્યાસ માટે બે ઇનપુટ્સ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા - નવા કેસોની સંખ્યા અને રસીકરણ ટકાવારી. અભ્યાસ માટે યુ.એસ. અને ભારતની પસંદગી કરવામાં આવી હતી કારણ કે તે રોગચાળાના સૌથી વધુ અસરગ્રસ્ત બે દેશ હતા. યુ.એસ. ની પસંદગી તાલીમ સમૂહ તરીકે કરવામાં આવી હતી જ્યારે ભારતનો ઉપયોગ પરીક્ષણ સમૂહ તરીકે અને આગાહીની જગ્યા તરીકે કરવામાં આવ્યો હતો. “મોટાભાગના વિકસિત દેશોમાં રસીકરણ ઝડપથી થઈ રહ્યું છે, યુ.એસ. ની સરખામણીમાં ભારત હજુ પણ 2.૨% રસીકરણની ગણતરીએ છે જે 41૧% છે,” તેમ આ પેપર મુજબ છે. "આમ, સંસાધનોની ફાળવણીને સમજવામાં અને આ જીવલેણ વાયરસના ફેલાવાને પકડવા સરકારને સહાય કરવા માટે કેસોમાં વધારો થવાની આગાહી કરવી મહત્વપૂર્ણ બને છે." આ પેપર હાલમાં પ્રકાશન માટે એલ્સેવિઅર પર સમીક્ષા હેઠળ છે. પીડીઇયુના શાહે કહ્યું કે અમને આશા છે કે તે ટૂંક સમયમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.