કિરણ ઉપર, શ્રીકાંત સમુદ્રલા અને નોએલ કોટિન્હો 2015-16 માં NRIs ને ભારતમાં તેમના પરિવારના સભ્યોના સ્વાસ્થ્યની તપાસ કરવામાં મદદ કરવા માટે તબીબી રેકોર્ડને ડિજિટાઇઝ કરવા માટે શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું. આજે, હૈદરાબાદ સ્થિત સાહસ, ekincare, 500 થી વધુ MNCs અને ભારતીય કંપનીઓ અને તેમના કર્મચારીઓને સેવા પૂરી પાડતા AI-સંચાલિત સ્વાસ્થ્ય લાભો પ્લેટફોર્મમાં પરિવર્તિત થયું છે.
ekincare પાસે પેટન્ટેડ હેલ્થકેર રેકોર્ડ્સ સ્ટાન્ડર્ડાઇઝેશન અને પર્સનલાઇઝેશન ટૂલ છે જે AI, ML, ડીપ લર્નિંગ અને એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે. કલાકુંતલા, જે સીઈઓ છે, કહે છે કે ભારતમાં એક મોટી સમસ્યા એ છે કે ડાયગ્નોસ્ટિક સેન્ટરો અને હોસ્પિટલો વિવિધ પરીક્ષણો માટે અલગ-અલગ નામનો ઉપયોગ કરે છે. ekincareનું પેટન્ટ કરેલ અલ્ગોરિધમ બહુવિધ લેબના અહેવાલોને માળખાગત ડેટામાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરે છે, જે બદલામાં વ્યક્તિઓ માટે આરોગ્ય વિશ્લેષણ અને અન્ય ગ્રાહકો માટે વસ્તી વિશ્લેષણ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
જ્યારે પણ ટેસ્ટ રિપોર્ટ પીડીએફ ફોર્મેટમાં એકિનકેર સાથે શેર કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેને OCR (ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન) દ્વારા મૂકવામાં આવે છે. આ પીડીએફને ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરે છે, જેમાંથી તમામ સંબંધિત માહિતી જેમ કે પરીક્ષણ ઘટકોના નામ, પરિણામો અને શ્રેણીઓ માલિકીનું મોડેલનો ઉપયોગ કરીને કાઢવામાં આવે છે. મોડેલ LOINC (લોજિકલ ઓબ્ઝર્વેશન આઇડેન્ટિફાયર નેમ્સ એન્ડ કોડ્સ) નામનો એક અનન્ય ઓળખ કોડ અસાઇન કરે છે, જે યુ.એસ.માં ડાયગ્નોસ્ટિક કેન્દ્રો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા નામને ધ્યાનમાં લીધા વિના તબીબી પરીક્ષણ ઘટકોને ઓળખવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતું સાર્વત્રિક ધોરણ છે. પરિણામો પછી આપેલ શ્રેણીઓમાંથી આપોઆપ લીલા, એમ્બર અને લાલ રંગમાં કોડેડ કરવામાં આવે છે, જે દર્દીઓ અને ડોકટરો માટે અસામાન્ય પરિણામોને ઝડપથી શૂન્ય કરવાનું સરળ બનાવે છે. તે એક્સ-રેમાં ડોકટરો દ્વારા લખેલી નોંધ પણ કાઢે છે, USG અને ECG રિપોર્ટ કરે છે અને તેને અલગ વિભાગમાં પ્રદર્શિત કરે છે.
કાલાકુંતલા કહે છે કે વધુ ત્રણ પેટન્ટ બાકી છે. આ સાહસે અત્યાર સુધીમાં $40 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે અને તેમાં 260 કર્મચારીઓ છે.
ekincare પાસે પેટન્ટેડ હેલ્થકેર રેકોર્ડ્સ સ્ટાન્ડર્ડાઇઝેશન અને પર્સનલાઇઝેશન ટૂલ છે જે AI, ML, ડીપ લર્નિંગ અને એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે. કલાકુંતલા, જે સીઈઓ છે, કહે છે કે ભારતમાં એક મોટી સમસ્યા એ છે કે ડાયગ્નોસ્ટિક સેન્ટરો અને હોસ્પિટલો વિવિધ પરીક્ષણો માટે અલગ-અલગ નામનો ઉપયોગ કરે છે. ekincareનું પેટન્ટ કરેલ અલ્ગોરિધમ બહુવિધ લેબના અહેવાલોને માળખાગત ડેટામાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરે છે, જે બદલામાં વ્યક્તિઓ માટે આરોગ્ય વિશ્લેષણ અને અન્ય ગ્રાહકો માટે વસ્તી વિશ્લેષણ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
જ્યારે પણ ટેસ્ટ રિપોર્ટ પીડીએફ ફોર્મેટમાં એકિનકેર સાથે શેર કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેને OCR (ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન) દ્વારા મૂકવામાં આવે છે. આ પીડીએફને ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરે છે, જેમાંથી તમામ સંબંધિત માહિતી જેમ કે પરીક્ષણ ઘટકોના નામ, પરિણામો અને શ્રેણીઓ માલિકીનું મોડેલનો ઉપયોગ કરીને કાઢવામાં આવે છે. મોડેલ LOINC (લોજિકલ ઓબ્ઝર્વેશન આઇડેન્ટિફાયર નેમ્સ એન્ડ કોડ્સ) નામનો એક અનન્ય ઓળખ કોડ અસાઇન કરે છે, જે યુ.એસ.માં ડાયગ્નોસ્ટિક કેન્દ્રો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા નામને ધ્યાનમાં લીધા વિના તબીબી પરીક્ષણ ઘટકોને ઓળખવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતું સાર્વત્રિક ધોરણ છે. પરિણામો પછી આપેલ શ્રેણીઓમાંથી આપોઆપ લીલા, એમ્બર અને લાલ રંગમાં કોડેડ કરવામાં આવે છે, જે દર્દીઓ અને ડોકટરો માટે અસામાન્ય પરિણામોને ઝડપથી શૂન્ય કરવાનું સરળ બનાવે છે. તે એક્સ-રેમાં ડોકટરો દ્વારા લખેલી નોંધ પણ કાઢે છે, USG અને ECG રિપોર્ટ કરે છે અને તેને અલગ વિભાગમાં પ્રદર્શિત કરે છે.
કાલાકુંતલા કહે છે કે વધુ ત્રણ પેટન્ટ બાકી છે. આ સાહસે અત્યાર સુધીમાં $40 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે અને તેમાં 260 કર્મચારીઓ છે.
