Sunday, January 21, 2024

[Exclusive] Amit Sheth on Making India the AI Hub of the World

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भारतीयों से मिलने के अलावा प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी वैश्विक एआई शिखर सम्मेलन में ज्ञान अर्थव्यवस्था और एआई पहल पर चर्चा करने के लिए जिसे भारत बना सकता है, अमित शेठके अध्यक्ष और संस्थापक निदेशक दक्षिणी कैरोलिना विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संस्थान (AIISC), देश में अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए भारतीय शैक्षणिक संस्थानों के साथ लगातार काम कर रहा है।

एआईएम ने शेठ से इस बारे में जानकारी हासिल करने के लिए मुलाकात की कि वह भारत में एआई की वर्तमान स्थिति को कैसे देखते हैं और वैश्विक स्तर पर देश के भीतर से और अधिक सफलता हासिल करने के लिए इसे कैसे बढ़ावा दिया जा सकता है।

“जब मैंने पहली बार 2009 में श्री मोदी से बात की थी, तो भारत की कुल जीडीपी $1.1 ट्रिलियन की तुलना में Google का मूल्यांकन लगभग $100 बिलियन था,” शेठ ने इस बात पर प्रकाश डाला कि अमेरिका में, स्टैनफोर्ड और यूसी बर्कले जैसे विश्वविद्यालय अनुसंधान को बढ़ावा देते हैं जो Google जैसी कंपनियों की मदद करते हैं। बेहतर उत्पाद बनाने के लिए. भारत के अंदर भी ऐसा ही करने की जरूरत है।’

“हालांकि भारतीय विश्वविद्यालय कुछ बहुत अच्छे इंजीनियर पैदा करते हैं, वे पश्चिम में बहुत सफल हैं। मुझे लगता है कि अब समय आ गया है कि हम भारत पर नजर डालें और देखें कि क्या हम भारत से चैटजीपीटी जैसा कुछ बना सकते हैं,” शेठ ने भारत के लिए नवाचार करने और एआई उत्पादों को पश्चिम सहित दुनिया के बाकी हिस्सों में भेजने की आवश्यकता पर जोर दिया।

इसी तरह का विचार NVIDIA प्रमुख ने भारतीय संस्थानों के बारे में भी व्यक्त किया जेन्सेन हुआंग जब उन्होंने भारत का दौरा किया. “हमें यहां निर्माण करना चाहिए, यहां प्रशिक्षण देना चाहिए और यहां एआई का उत्पादन करना चाहिए। आपके पास एआई बनाने और यहां भारत में एआई का उपयोग करने के लिए आवश्यक सब कुछ है, लेकिन आपके पास बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है, ”उन्होंने कहा, कैसे आईआईटी दुनिया का प्रतिभा केंद्र बन गया है।

भारत प्रासंगिक और उपयोगी एआई मॉडल बना सकता है

शेठ ने मेटा के आधार पर कन्नड़, तमिल और तेलुगु मॉडल जैसे इंडिक एलएलएम के उदय के बारे में उत्साह व्यक्त किया, “इन इंडिक भाषा मॉडलों को कोई और नहीं बनाएगा, और निश्चित रूप से इस समय इसकी आवश्यकता है।” लामा 2 नमूना। “हमें इन मॉडलों का उपयोग चिंता और अवसाद जैसे गैर-गंभीर स्वास्थ्य सेवा उपयोग के मामलों में करने का प्रयास करना चाहिए, क्योंकि एआई मॉडल आज गोपनीयता और गोपनीयता की रक्षा करते हुए ऐसी स्थितियों वाले रोगियों को सुरक्षित रूप से समर्थन देने में सक्षम हैं,” उन्होंने समझाया।

शेठ ने कहा, “हमारे पास अद्वितीय डेटासेट और समस्याएं हैं जो किसी और के पास नहीं हैं, और हमें विशिष्ट एआई मॉडल बनाने के लिए इसका लाभ उठाना चाहिए।” भारत अपने बड़े और अद्वितीय स्वास्थ्य देखभाल डेटासेट के साथ संभवतः सबसे अच्छा स्वास्थ्य-संबंधी मॉडल बना सकता है।

उनका मानना ​​है कि इसे अकादमिक और निजी भागीदारी से हासिल किया जा सकता है BharatGPTनमस्ते Krutrim, सर्वम ए.आईऔर टेक महिंद्रा की प्रोजेक्ट इंडस भी राह पर हैं. उन्होंने कहा, “बहुत अधिक शोध किए जाने की जरूरत है, और मुझे लगता है कि उच्च गुणवत्ता वाले मूल शोध बढ़ रहे हैं,” उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि सम्मेलनों में जाने के लिए धन उपलब्ध कराना या प्रशिक्षण के लिए जीपीयू प्रदान करके इन परियोजनाओं का समर्थन करना सरकार की भी जिम्मेदारी है। एआई मॉडल, न कि छात्रों को बुनियादी ढांचा खरीदना होगा।

शेठ के अनुसार, “एआई अनुसंधान में बहुत अधिक निवेश की जरूरत है, जो अभी भी अन्य देशों की तुलना में बहुत कम है।” “लेकिन भारत कम फंडिंग के बावजूद अभी भी अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।”

इसे आसमान छूने के लिए शेठ उस टीम का हिस्सा हैं जिसने प्रस्ताव दिया है एकाग्रिड, एक निजी अनुसंधान विश्वविद्यालय जिसकी महत्वाकांक्षा दुनिया में शीर्ष पर होने और भारत के अनुसंधान-संचालित पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान करने की है जैसा कि स्टैनफोर्ड और यूसी-बर्कली ने सिलिकॉन वैली के लिए किया है। इस टीम में दुनिया के 25 शीर्ष विश्वविद्यालयों में से 11 के विशेषज्ञ शामिल हैं। परियोजना अभी भी शुरुआती चरण में है और धन जुटाने पर विचार कर रही है। “प्रधानमंत्री इस परियोजना की आवश्यकता को समझने और कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करने में बहुत तत्पर थे”

भारत का दृष्टिकोण प्रगतिशील और आक्रामक होना चाहिए

“आम तौर पर, मैं अपने काम के बारे में प्रशासकों, नौकरशाहों और राजनेताओं से बात करने के लिए सही व्यक्ति नहीं होता, लेकिन मैंने देखा है कि प्रधान मंत्री विशेषज्ञों के साथ जुड़ने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बहुत खुले हैं, जिसका उपयोग वह भारत को बदलने के लिए कर सकते हैं। एआई का उपयोग करके मामला।

प्रधानमंत्री के साथ आधे घंटे से अधिक समय तक चली उनकी आकर्षक चर्चा के बाद, उन्हें मुख्य सचिवों के तीसरे वार्षिक सम्मेलन में एक घंटे का उद्घाटन भाषण देने के लिए आमंत्रित किया गया। इस सम्मेलन में सभी राज्यों और कई केंद्रीय सरकारी मंत्रालयों के 150 से अधिक शीर्ष सरकारी सचिव शामिल हुए थे। वह इसे उन सभी प्रमुख लोगों को सूचित और शिक्षित करने के प्रधान मंत्री के प्रयास के रूप में देखते हैं जिन पर वह भारत को बदलने के लिए एआई का उपयोग करने के अपने दृष्टिकोण को लागू करने के लिए भरोसा करेंगे।

प्रधानमंत्री के कार्यों पर प्रकाश डालते हुए Rajeev Chandrashekarग्लोबल एआई शिखर सम्मेलन के दौरान भाषण में शेठ ने कहा कि सरकार जेनरेटर एआई के साथ भारत को बदलने के लिए बहुत उत्सुक है। इसलिए, एआईआईएससी सहित तीन अनुसंधान संगठनों के निर्माण में शेठ की विशेषज्ञता को देखते हुए, उन्होंने कहा कि उनका काम सरकार द्वारा किए जा रहे जोर से काफी मेल खाता है।

“सरकार एआई पर ध्यान केंद्रित कर रही है स्वास्थ्य, साइबर सुरक्षा और शिक्षा, तीन शीर्ष अनुप्रयोग क्षेत्रों के रूप में, ”शेठ ने कहा। शेठ ने मंत्रालय को बताया कि भारत को आगे बढ़ने के लिए एआई के किस हिस्से में निवेश करना चाहिए। जबकि जेनरेटिव एआई ने हर किसी का ध्यान आकर्षित किया है, उन्होंने न्यूरोसिम्बोलिक एआई दृष्टिकोण की प्रासंगिकता और महत्व को रेखांकित किया, जिसके बारे में उनका मानना ​​है कि एआई के अगले, तीसरे चरण को आगे बढ़ाया जाएगा।

एआई से कोई डर नहीं

फर्जी खबरों और एआई-जनित सामग्री का पता लगाने में आने वाली समस्याओं का उदाहरण देते हुए, शेठ ने पैनल को यह भी बताया कि जेनरेटिव एआई के साथ हर समस्या का समाधान संभव नहीं है। “जेनरेटिव एआई पूरी तरह से डेटा द्वारा संचालित है; सभी समस्याओं को हल करने के लिए केवल डेटा ही पर्याप्त नहीं है। हमें उस प्रक्रिया में ज्ञान और मानवीय अनुभव को शामिल करना चाहिए,” उन्होंने यह बताते हुए कहा कि न्यूरोसिम्बोलिक एआई जेनरेटिव एआई को कैसे आगे बढ़ाता है।

शेठ का मानना ​​है कि हम अभी तक OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए तैयार नहीं हैं जीपीटी-4 क्योंकि इसमें लाखों डॉलर और गणना लगेगी, जिसे हासिल करना फिलहाल मुश्किल है। साथ ही, उनका यह भी कहना है कि हमें नैतिक रूप से डेटा एकत्र करने के बारे में भी सुनिश्चित करने की आवश्यकता है।

“लक्षित और कॉम्पैक्ट मॉडल विकसित करने की बहुत गुंजाइश है जो लगभग 7 बिलियन मापदंडों के साथ विशिष्ट कार्य कर सकते हैं। भारत में भी लोग यही कर रहे हैं,” उन्होंने उदाहरण देते हुए विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए आने वाले कई मॉडलों के बारे में कहा माइक्रोसॉफ्ट का Phi-2 प्रासंगिकता के प्लेटफार्मों में से एक के रूप में। उनकी टीम भी फिलहाल इसी पर काम कर रही है।

एआई शिक्षा के बारे में बात करते समय, शेठ ने कहा कि एआई जितनी नौकरियां खत्म करेगा उससे कहीं अधिक नौकरियां पैदा करेगा। सबसे महत्वपूर्ण बात, शेठ ने कहा, “हमें न केवल हाई स्कूल से, बल्कि मिडिल स्कूल से भी एआई पढ़ाना शुरू करना चाहिए ताकि बच्चों को एआई का आदी बनाया जा सके और उन्हें इसकी जगह लेने का डर न हो।”

“एआई द्वारा प्रतिस्थापित की जा सकने वाली नौकरियों की संख्या कुछ अनुमानों की तुलना में बहुत कम होने की संभावना है जो कि 40% तक हैं। कुछ क्षेत्रों में दूसरों की तुलना में अधिक प्रभाव हो सकता है, ”शेठ ने एआई द्वारा नौकरियों की जगह लेने के अति-प्रचारित डर के बारे में कहा। “आपको सीखना होगा कि नई चीज़ों को कैसे सीखें और उनके साथ कैसे तालमेल बिठाएँ। शेठ ने सकारात्मक टिप्पणी के साथ निष्कर्ष निकाला, मैं अपने छात्रों से डिग्री के अलावा कुछ सीखने के लिए कहता रहता हूं।

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